About: dbkwik:resource/TprQUH5ydm75-adyYP1TAg==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Статистический вывод
rdfs:comment
  • Статистический вывод, статистический логический вывод, логически выведенная статистика (англ. inferential statistics), или статистическая индукция — вывод о той или иной популяции на основе случайной выборки, взятой из неё, или, более широко, о случайном процессе на основе его наблюдаемого поведения в течение конечного промежутка времени; заключается в использовании статистики, чтобы сделать выводы относительно некоторого неизвестного аспекта той или иной популяции; отличается от описательной статистики; включает: Следующие темы также обычно включаются в область статистического вывода:
dcterms:subject
abstract
  • Статистический вывод, статистический логический вывод, логически выведенная статистика (англ. inferential statistics), или статистическая индукция — вывод о той или иной популяции на основе случайной выборки, взятой из неё, или, более широко, о случайном процессе на основе его наблюдаемого поведения в течение конечного промежутка времени; заключается в использовании статистики, чтобы сделать выводы относительно некоторого неизвестного аспекта той или иной популяции; отличается от описательной статистики; включает: 1. * точечное оценивание 2. * интервальное оценивание 3. * проверка гипотез (или проверка статистической значимости) 4. * предсказание Существуют две основные школы статистического вывода: частотная и байесовская, или свидетельская (англ. evidental). Есть и другие школы мысли об оправдании статистического вывода. Все они основаны на некоторой идее относительно того, какие реальные мировые явления могут быть разумно смоделированы вероятностью. 1. * Частотная вероятность 2. * Байесовская вероятность 3. * Доверительная вероятность (англ. fiducial probability) 4. * Эклектичная вероятность Следующие темы также обычно включаются в область статистического вывода: 1. * Статистические предположения 2. * Принцип правдоподобия 3. * Оценка параметров 4. * Статистическая проверка гипотез 5. * Пересмотр мнений в статистике 6. * Планирование статистического исследования 7. * Суммирование статистических данных
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software