abstract
| - Проблема референсного (базового) класса в статистике — проблема определения байесовского предшествующего распределения методом воображаемого референсного (базового) множества. Из элементарных оснований теории вероятности следует, что не существует единственного способа сделать это. Применение байесовской вероятности практически опирается на оценку предшествующей вероятности, которой затем применяется в функции правдоподобия и обновляется через использование теоремы Байеса. Предположим, что мы хотим оценить вероятность вины ответчика в случае суда, в котором ДНК (или другое вероятностное) свидетельство является доступным. Сначала мы должны оценить предшествующую вероятность вины ответчика. Мы могли сказать, что преступление произошло в городе из 1 000 000 человек (базовый класс), среди которых 15 % отвечают требованиям того, чтобы иметь те же самые: пол, возрастную группу и приблизительное описание как у преступника. Это даёт предшествующую вероятность вины 1-го из 150 000. Мы могли забросить сеть шире и сказать, что есть, скажем, 25%-ый шанс, что преступник является не из данного города, но все еще из данной страны (более широкий базовый класс), и сконструировать другую предшествующую оценку. Мы могли сказать, что преступник мог приехать из любого пункта мира (ещё один базовый класс), и так далее.
|