About: dbkwik:resource/iNgvqKp3NyXeXPe6_5qc_Q==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Vergelijking reistijdschattingen met MTS en MoniCa
rdfs:comment
  • In het onderzoek van de TU Delft zijn historische (offline) en instantane (online) reistijden uit verschillende systemen vergeleken met daadwerkelijk gemeten reistijden (middels kentekenherkenningscamera's) op de A13 van Delft-Noord tot het knooppunt Kleinpolderplein. Het betreft een kwantitatieve vergelijking. De reistijdsystemen die in het onderzoek zijn getest zijn: In het onderzoek is aandacht besteed aan drie onderdelen:
dcterms:subject
abstract
  • In het onderzoek van de TU Delft zijn historische (offline) en instantane (online) reistijden uit verschillende systemen vergeleken met daadwerkelijk gemeten reistijden (middels kentekenherkenningscamera's) op de A13 van Delft-Noord tot het knooppunt Kleinpolderplein. Het betreft een kwantitatieve vergelijking. De reistijdsystemen die in het onderzoek zijn getest zijn: * Mobile Traffic Services (MTS) – Floating Car Data ingewonnen met behulp van mobiele telefoons; * MoniBAS – reistijden op basis van lusgegevens uit MoniCa; * Centraal DRIP Management Systeem (CDMS) – reistijden op basis van lusgegevens uit MoniCa; * RegioLab Delft – reistijden op basis van lusgegevens uit MoniCa waarbij gebruik is gemaakt van het PLSB-algoritme (Piecewise-Linear Speed-Based, oftewel stuksgewijs lineair op snelheid gebaseerd). In het onderzoek is aandacht besteed aan drie onderdelen: 1. * Hoe goed presteren offline (achteraf geschatte) reistijden uit MTS en het PLSB-algoritme (van het RegioLab Delft) en onder welke omstandigheden verdient welk systeem de voorkeur c.q. zijn de systemen complementair? 2. * Hoe goed presteren online (instantane) reistijden uit MTS, PLSB, CDMS, en Monibas onder verschillende omstandigheden voor online gebruik, bijvoorbeeld bij toepassing van reistijdinformatie op DRIP's? 3. * Wat is, globaal gezien, de prijs-kwaliteitverhouding bij elk van de systemen?
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software