About: dbkwik:resource/jMD5sYCL3iEsVBjNALsRLw==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Verkeersmonitoring met detectiecamera's
rdfs:comment
  • Onder de detectiecamera's behandeld in dit artikel worden de camera's bedoeld die het verkeersbeeld monitoren door middel van het detecteren en registreren van de passerende voertuigen. Naast deze vorm van camera's worden camera's binnen monitoring onder andere ook gebruikt voor: * het monitoren van het verkeer door middel van het registreren van kentekens. * het monitoren van het verkeer vanaf hoge gebouwen, vliegtuigen, helikopters etc, dit wordt remote sensing genoemd. Voor het verwerken van de camerabeelden worden twee soorten algoritmes toegepast:
dcterms:subject
abstract
  • Onder de detectiecamera's behandeld in dit artikel worden de camera's bedoeld die het verkeersbeeld monitoren door middel van het detecteren en registreren van de passerende voertuigen. Naast deze vorm van camera's worden camera's binnen monitoring onder andere ook gebruikt voor: * het monitoren van het verkeer door middel van het registreren van kentekens. * het monitoren van het verkeer vanaf hoge gebouwen, vliegtuigen, helikopters etc, dit wordt remote sensing genoemd. De detectiecamera's kunnen aan een mast naast de weg of aan portalen boven de weg worden bevestigd. Vanaf die plek brengt één camera een gedeelte van de weg in beeld. Eén of meer camera's worden aangesloten op een lokale verwerkingsunit, of de beelden worden via bijvoorbeeld een glasvezelverbinding naar een centrale verzonden en op een centrale verwerkingsunit aangesloten. De beelden uit de camera's worden met behulp van een videoalgoritme verwerkt om zodoende de voertuigen te detecteren. Voor het verwerken van de camerabeelden worden twee soorten algoritmes toegepast: 1. * op basis van virtuele lussen (tripline), 2. * op basis van voertuigtracking. Bij virtuele lussen worden in het camerabeeld lussen of vlakken getekend. Het videoalgoritme bepaalt of een voertuig zich in/op de virtuele lus bevindt. De actuele videobeelden binnen de virtuele lussen worden vergeleken met de statische achtergrond van het camerabeeld en met het camerabeeld dat korte tijd eerder is genomen. Als het actuele beeld binnen de virtuele lus verschilt met de statische achtergrond en het voorgaande beeld, dan is sprake van een detectie. Bij voertuigtracking wordt een voertuig door het gehele camerabeeld gevolgd en wordt met behulp van een videoalgoritme een voertuigtrajectorie gemaakt. In onderstaande figuur is de verwerking van de camerabeelden tot verkeersgegevens weergegeven. 1. * Het monitoringsgebied en de configuratie van het systeem worden opgesteld. 2. * Het systeem maakt een referentie beeld; dit beeld wordt regelmatig geüpdatet. 3. * De aanwezigheid van voertuigen wordt gedetecteerd door het camerabeeld te vergelijken met het volgende beeld en het referentiebeeld. Indien een verschil optreedt tussen deze beelden is er een voertuig aanwezig. 4. * Op basis van morfologische filters worden de voertuigen geïdentificeerd; elk voertuig wordt gemarkeerd. 5. * Het algoritme traceert de voertuigen (de vierkantjes/rechthoekjes) in de verschillende camerabeelden en analyseert de bewegingen om vervolgens een ruimte-tijd trajectorie te kunnen opstellen. 6. * Het voertuigtrackingsysteem produceert metingen van de individuele voertuigen, zoals de aanwezigheid en de snelheid. De individuele voertuigmetingen kunnen worden samengevoegd om een beeld te krijgen van de totale verkeersstroom. Daarnaast kan een alarm worden gegenereerd als een abnormale situatie ontstaat, bijvoorbeeld wanneer een voertuig stilstaat op een autosnelweg of in een tunnel.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software