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| - La falacia de prueba incompleta, supresión de pruebas, o por su designación en inglés "cherry picking", es la acción de citar casos individuales o datos que parecen confirmar la verdad de una cierta posición o proposición, a la vez que se ignora una importante cantidad de evidencia de casos relacionados o información que puede contradecir la proposición. Es un tipo de falacia de atención selectiva, el ejemplo más común es el sesgo de confirmación. Es posible, en algunos casos, que la supresión de evidencia se realice sin una intención real.
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| - La falacia de prueba incompleta, supresión de pruebas, o por su designación en inglés "cherry picking", es la acción de citar casos individuales o datos que parecen confirmar la verdad de una cierta posición o proposición, a la vez que se ignora una importante cantidad de evidencia de casos relacionados o información que puede contradecir la proposición. Es un tipo de falacia de atención selectiva, el ejemplo más común es el sesgo de confirmación. Es posible, en algunos casos, que la supresión de evidencia se realice sin una intención real. La supresión o selección de evidencia se puede observar en numerosas falacias lógicas. Por ejemplo, la "falacia de la prueba anecdótica" tiende a no considerar grandes cantidades de datos en favor de aquella evidencia que se conoce personalmente, el "uso selectivo de la evidencia" rechaza el material desfavorable al argumento propio, mientras que la falsa dicotomía elige solo dos opciones cuando en realidad la cantidad de alternativas disponibles es mayor. Las falacias materiales de datos insuficientes son argumentos inductivos incorrectos, porque en ellos se presentan las premisas como si aportaran una segura base para la conclusión, cuando en realidad sólo ofrecen escaso o nulo apoyo. Hay al menos tres tipos de esta clase de falacia: la generalización precipitada, en la que se construye la conclusión sobre una base de datos no apropiada para el caso; la falacia de la falta de pruebas, si cuando se supone que se están exponiendo todos los datos necesarios para demostrar o refutar una conclusión, se omiten aquellos hechos desfavorables para la opinión mantenida, y, por último, la falacia de la falsa causa. Categoría: Falacias Categoría: Falacias lógicas Categoría: Ciencia Categoría: Lógica __NOEDITSECTION__ __INDEX__
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