About: dbkwik:resource/xwpkWuBg4aUIgIYqPuhPXQ==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Оверфиттинг
rdfs:comment
  • В машинном обучении, оверфиттинг — это явление когда при построении алгоритма классификации получается такой алгоритм, который слишком хорошо работает на тестовых примерах, но достаточно плохо работает вообще. Это связано с тем, что при построении такого алгоритма (или как принято говорить в машинном обучении 'в процессе обучения') в тестовых примерах обнаруживаются некоторые случайные закономерности, которые не имеют никакого отношения к действительности.
dcterms:subject
abstract
  • В машинном обучении, оверфиттинг — это явление когда при построении алгоритма классификации получается такой алгоритм, который слишком хорошо работает на тестовых примерах, но достаточно плохо работает вообще. Это связано с тем, что при построении такого алгоритма (или как принято говорить в машинном обучении 'в процессе обучения') в тестовых примерах обнаруживаются некоторые случайные закономерности, которые не имеют никакого отношения к действительности. Способы борьбы с оверфиттингом зависят от метода построения алгоритма классификации. Например, если строится дерево принятия решений, то можно обрезать некоторые его ветки в процессе построения.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software