About: dbkwik:resource/1BuHh-Xk4cGesqFz9OgT-Q==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Философия фондового анализа
rdfs:comment
  • Философия фондового анализа (иногда используется неудачный термин «Методология фондового анализа») — раздел фондового анализа, изучающий самые общие особенности прогнозирования цен на акции. Многие считают что термин синонимичен термину Алгебра фондового анализа, однако их целесообразно разделять, потому что философия делает акцент на еще нечисловой аспект прогноза, а алгебра — на стадию перехода к числам. Существует множество методик прогнозирования рынка, как фундаментальных, так и технических. Вокруг них идут дискуссии, вводятся новые механизмы оценки рыночных цен и предсказаний изменений котировок. Однако эти дискуссии не затрагивают ключевого вопроса: можно ли вообще прогнозировать рынок с применением статистических методов?
dcterms:subject
dbkwik:ru.science/...iPageUsesTemplate
abstract
  • Философия фондового анализа (иногда используется неудачный термин «Методология фондового анализа») — раздел фондового анализа, изучающий самые общие особенности прогнозирования цен на акции. Многие считают что термин синонимичен термину Алгебра фондового анализа, однако их целесообразно разделять, потому что философия делает акцент на еще нечисловой аспект прогноза, а алгебра — на стадию перехода к числам. Существует множество методик прогнозирования рынка, как фундаментальных, так и технических. Вокруг них идут дискуссии, вводятся новые механизмы оценки рыночных цен и предсказаний изменений котировок. Однако эти дискуссии не затрагивают ключевого вопроса: можно ли вообще прогнозировать рынок с применением статистических методов? Можно показать, что все применяемые методики прогнозирования, как фундаментальные, так и технические, можно формализовать в понятиях многомерного регрессионного анализа (по крайней мере, в той части, где регрессия аппроксимирует методы распознавания образов). Теория принятия решений утверждает, что прогнозирования и планирование — суть одно и то же — для их алгоритмизации применяются существенно одни и те же алгоритмы распознавания образов. Иными словами — что такое статистика — элемент теории принятия решений или наука об окружающем мире? Однако в случае принятия решений, легко показать с точки зрения теории игр, что любая оптимальная стратегия для торговой системы недостижима без прогнозирования…. Если коротко, то статистика — это наука об изучении наблюдений случайностей. Когда Вы делаете выводы на основе наблюдений случайностей Вы ИСПОЛЬЗУЕТЕ статистику, но использование статистики вовсе не значит, что статистика является частью другой науки. Ведь и в той же теории принятия решений нигде не говорится, что выводы о «состоянии природы» Вы должны делать исключительно на основе статистики. С таким же успехом можно сказать, что и математический анализ является частью теории принятия решений, да и вообще все точные науки (физика, биология, химия и т. д.). В конце концов мы получаем любой научный результат, чтобы человек принял какое-то решение.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software