Принцип максимального правдоподобия является спорным принципом статистического вывода, который предполагает, что вся информация о статистической выборке содержится в функции правдоподобия. Функция правдоподобия основывается на условной вероятности взятием ее как функции от второго аргумента при фиксировании первого. Например рассмотрим модель в которой плотностью вероятности случайной величины X зависит от параметра θ. Тогда для некоторого конкретного значения x случайной величины X функция L(θ | x) = P(X=x | θ) и есть функция правдоподобия θ, определяя насколько правдоподобно каждое конкретное значение параметра θ при условии, что нам известно значение x величины X. Две функции правдоподобия являются равными, если одна есть произведение второй на некоторую скалярную величину.
Принцип максимального правдоподобия является спорным принципом статистического вывода, который предполагает, что вся информация о статистической выборке содержится в функции правдоподобия. Функция правдоподобия основывается на условной вероятности взятием ее как функции от второго аргумента при фиксировании первого. Например рассмотрим модель в которой плотностью вероятности случайной величины X зависит от параметра θ. Тогда для некоторого конкретного значения x случайной величины X функция L(θ | x) = P(X=x | θ) и есть функция правдоподобия θ, определяя насколько правдоподобно каждое конкретное значение параметра θ при условии, что нам известно значение x величины X. Две функции правдоподобия являются равными, если одна есть произведение второй на некоторую скалярную величину.