| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| |
| rdfs:comment
| - Закон больших чисел в теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения. В зависимости от вида сходимости различают слабый закон больших чисел, когда имеет место сходимость по вероятности, и усиленный закон больших чисел, когда имеет место сходимость почти наверняка.
- Закон больших чисел — один из основных результатов теории вероятностей: «совокупное действие большого числа случайных факторов приводит при некоторых весьма общих предположениях к результату, почти не зависящему от случая»; выражен в ряде теорем: Бернулли, Пуассона, Чебышёва, Маркова, Бернштейна, Колмогорова; имеет важное практическое значение в статистической механике и других науках при изучении массовых явлений.
|
| dcterms:subject
| |
| dbkwik:ru.math/pro...iPageUsesTemplate
| |
| dbkwik:ru.science/...iPageUsesTemplate
| |
| abstract
| - Закон больших чисел в теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения. В зависимости от вида сходимости различают слабый закон больших чисел, когда имеет место сходимость по вероятности, и усиленный закон больших чисел, когда имеет место сходимость почти наверняка.
- Закон больших чисел — один из основных результатов теории вероятностей: «совокупное действие большого числа случайных факторов приводит при некоторых весьма общих предположениях к результату, почти не зависящему от случая»; выражен в ряде теорем: Бернулли, Пуассона, Чебышёва, Маркова, Бернштейна, Колмогорова; имеет важное практическое значение в статистической механике и других науках при изучении массовых явлений.
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)