| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - Гипергеометрическое распределение
|
| rdfs:comment
| - Гипергеометрическое распределение - дискретное распределение вероятностей случайной величины , принимающей целые неотрицательные значения с вероятностями где , , — параметры, .
- Гипергеометри́ческое распределе́ние в теории вероятностей моделирует количество удачных выборок без возвращения из конечной совокупности. Типичный пример представлен вышестоящей таблицей: осуществлена поставка из N объектов, из которых D имеют дефект. Гипергеометрическое распределение описывает вероятность того, что в выборке из n различных объектов, вытянутых из поставки ровно k объектов являются бракованными. В общем, если случайная величина X соответствует гипергеометрическому распределению с параметрами N, D и n, то вероятность получения ровно k успехов определяется формулой:
|
| dcterms:subject
| |
| dbkwik:ru.math/pro...iPageUsesTemplate
| |
| dbkwik:ru.science/...iPageUsesTemplate
| |
| Name
| - Гипергеометрическое распределение
|
| Type
| |
| abstract
| - Гипергеометри́ческое распределе́ние в теории вероятностей моделирует количество удачных выборок без возвращения из конечной совокупности. Типичный пример представлен вышестоящей таблицей: осуществлена поставка из N объектов, из которых D имеют дефект. Гипергеометрическое распределение описывает вероятность того, что в выборке из n различных объектов, вытянутых из поставки ровно k объектов являются бракованными. В общем, если случайная величина X соответствует гипергеометрическому распределению с параметрами N, D и n, то вероятность получения ровно k успехов определяется формулой: Эта вероятность положительна когда k лежит в промежутке между max{ 0, D + n − N } и min{ n, D }. Приведенная формула может трактоваться следующим образом: существует возможных выборок(без возвращения). Есть способов выбрать k бракованных объектов и способов заполнить остаток выборки объектами без дефектов. В случае, когда размер популяции является большим по сравнению с размером выборки(т.е., N намного больше чем n) гипергеометрическое распределение хорошо аппроксимируется биномиальным распределением с параметрами n (количество испытаний) и p = D / N (вероятность успеха в одном испытании).
- Гипергеометрическое распределение - дискретное распределение вероятностей случайной величины , принимающей целые неотрицательные значения с вероятностями где , , — параметры, .
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)