Attributes | Values |
---|
rdfs:label
| |
rdfs:comment
| - Теория игр — раздел математики; впервые была изложена в классической книге 1944 года Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна «Теория игр и экономического поведения» (англ. Theory of Games and Economic Behavior); имеет важное значение для искусственного интеллекта и кибернетики, особенно с проявлением интереса к интеллектуальным агентам; математический метод изучения оптимальных стратегий в играх: процессах, в которых участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов, каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу — в зависимости от поведения других игроков; указывает лучшие стратегии с учётом представлений о всех участниках игры, их ресурсах и их возможных поступках; чаще всего находит применение в эк
|
dcterms:subject
| |
dbkwik:resource/35rzF-BhL_otm9wCtVTaeg==
| |
dbkwik:resource/4AivDxIwDSIeegYP-z9FLQ==
| |
dbkwik:resource/8WZQ1ZzI1NKp0sap4bN5GA==
| |
dbkwik:resource/9AXiqEjPKQ6Z9TSFEgu5Dg==
| |
Ширина
| |
dbkwik:resource/fco9BXc0-68mng7EiSFwrA==
| |
dbkwik:resource/hEinrC5DRtFi1sSnEzNC-w==
| - Введение в исследование операций
|
Подпись
| - Нормальная форма для игры с 2 игроками, у каждого из которых по 2 стратегии.
- Игра с нулевой суммой
- Несимметричная игра
|
dbkwik:ru.science/...iPageUsesTemplate
| |
dbkwik:resource/kUq4r6m06kqYMRfOFZ7m_g==
| - Operations Research: An Introduction
|
ISBN
| |
dbkwik:resource/LcD3EhR9PSxGKm3aZlGi0Q==
| - А
- Б
- Игрок 1
- стратегия 1
- стратегия 2
|
dbkwik:resource/N1sss1uYSs49UpxwB-x1RA==
| - А
- Б
- Игрок 2
- стратегия 1
- стратегия 2
|
dbkwik:resource/insqF9DxrZg-uSZwXNCK1g==
| - 0(xsd:integer)
- 1(xsd:integer)
- 3(xsd:integer)
- 4(xsd:integer)
- –1, –1
- −1, 1
- −2, 2
|
dbkwik:resource/yMVQe6moW0lhztKe9yrKIQ==
| |
abstract
| - Теория игр — раздел математики; впервые была изложена в классической книге 1944 года Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна «Теория игр и экономического поведения» (англ. Theory of Games and Economic Behavior); имеет важное значение для искусственного интеллекта и кибернетики, особенно с проявлением интереса к интеллектуальным агентам; математический метод изучения оптимальных стратегий в играх: процессах, в которых участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов, каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу — в зависимости от поведения других игроков; указывает лучшие стратегии с учётом представлений о всех участниках игры, их ресурсах и их возможных поступках; чаще всего находит применение в экономике, реже в других общественных науках — социологии, политике, психологии, этике и других; начиная с 1970-х годов в биологии при исследовании поведения животных и теории эволюции; нематематический вариант теории игр представлен в работах Томаса Шеллинга, нобелевского лауреата по экономике 2005 г.; нобелевскими лауреатами по экономике за достижения в области теории игр стали: Роберт Ауманн, Райнхард Зелтен, Джон Нэш, Джон Харсаньи, Томас Шеллинг,
|