| rdfs:comment
| - Байесовская теория поиска — применение байесовской статистики к поиску потерянных объектов; использовалась несколько раз, чтобы найти потерянные морские суда, например военный корабль США Скорпион (атомная многоцелевая подводная лодка 589, USS Scorpion). Обычная процедура следующая: Кроме Скорпиона, другие суда, обнаруженные в соответствии с байесовской теорией поиска включают «Дербишир (Derbyshire)», наибольшее британское судно когда-либо потерянное в море, и «Центральная Америка». Теория также оказалось успешной в поиске потерянной водородной бомбы после известного инцидента в Испании.
|
| abstract
| - Байесовская теория поиска — применение байесовской статистики к поиску потерянных объектов; использовалась несколько раз, чтобы найти потерянные морские суда, например военный корабль США Скорпион (атомная многоцелевая подводная лодка 589, USS Scorpion). Обычная процедура следующая: 1.
* Формулируют множество гипотез о том, что случилось с судном. 2.
* Для каждой гипотезы строят соответствующее распределение вероятности для местоположения судна 3.
* Строят распределение вероятности для реального обнаружения объекта в месте X, если он действительно находится в месте X. В океанском поиске, вероятность - обычно функция глубины; в мелкой воде, ваши возможности на обнаружение объекта являются хорошими, если Вы смотрите в правильном месте. В глубоководном месте ваши возможности уменьшаются. 4.
* Объединяют вышеупомянутая информация когерентно, чтобы произвести полное распределение вероятности. (Обычно это просто означает умножать эти два распределения вместе.) Это дает вероятность обнаружения судна, заглядывая в место X, для всех возможных мест X. (Это походит на контурную карту вероятности.) 5.
* Строят путь поиска, который начинается в пункте самой высокой вероятности и 'просматривает' по высоким областям вероятности, затем соседние вероятности по направлению к низким вероятностям. 6.
* Пересматривают все вероятности непрерывно, как Вы ищете, то есть если Вы искали место X тогда вероятность, что судно является, там очень уменьшается (хотя не обычно ноль), и вероятности всех других местоположений должны быть увеличена. Процесс пересмотра сделан, используя теорему Байеса. Преимущества байесовского метода состоят в том, что вся доступная информация используется когерентно (то есть в замкнутой манере), и метод автоматически производит оценки стоимости, для данной вероятности успеха. Таким образом, даже прежде, чем каждый начинает искать, можно сказать кое-что как «есть 65%-ый шанс на обнаружение этого в 5-дневном поиске. Вероятность повысится к 90 % после 10-дневного поиска и 97 % после 15 дневного» или некоторого подобного утверждения. Таким образом финансовая жизнеспособность поиска может быть оценена заранее. Кроме Скорпиона, другие суда, обнаруженные в соответствии с байесовской теорией поиска включают «Дербишир (Derbyshire)», наибольшее британское судно когда-либо потерянное в море, и «Центральная Америка». Теория также оказалось успешной в поиске потерянной водородной бомбы после известного инцидента в Испании. Байесовская теория поиска включена в CASP (Computer Assisted Search Program) миссию планирующего программного обеспечения, используемую Береговой охраной США для поиска и спасения. Эта программа была позже приспособлена к внутреннему поиску, с добавлением ландшафта и скрывающих факторов земли для использования Воздушными силами и Гражданским воздушным патрулём США.
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)