About: Sentiment Analysis   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

Phân tích quan điểm: sử dụng các kĩ thuật NLP để rút trích thông tin chủ quan của người dùng từ một câu nói hay một văn bản. Đây cũng là kĩ thuật khai thác ý kiến người dùng xem họ đang có thái độ tích cực hay tiêu cực về sản phẩm của công ty.

AttributesValues
rdfs:label
  • Sentiment Analysis
  • Sentiment analysis
rdfs:comment
  • Phân tích quan điểm: sử dụng các kĩ thuật NLP để rút trích thông tin chủ quan của người dùng từ một câu nói hay một văn bản. Đây cũng là kĩ thuật khai thác ý kiến người dùng xem họ đang có thái độ tích cực hay tiêu cực về sản phẩm của công ty.
  • You can use the box below to create new pages for this mini-wiki. preload=Sentiment analysis/preload editintro=Sentiment analysis/editintro width=25 This is a Wiki about Internet sentiment analysis and also covers applications such as online buzz monitoring and reputation management to some extent. Sentiment analysis is at the cross road of multiple emerging trends and disciplines such as computational linguistic and semantic mining, consumer generated media, marketing research and psychology.
sameAs
dcterms:subject
dbkwik:scratch-pad...iPageUsesTemplate
dbkwik:scratchpad/...iPageUsesTemplate
abstract
  • You can use the box below to create new pages for this mini-wiki. preload=Sentiment analysis/preload editintro=Sentiment analysis/editintro width=25 This is a Wiki about Internet sentiment analysis and also covers applications such as online buzz monitoring and reputation management to some extent. Sentiment analysis is at the cross road of multiple emerging trends and disciplines such as computational linguistic and semantic mining, consumer generated media, marketing research and psychology. Sentiment Analysis can be defined as the collision of intersecting disciplines to transform unstructured online dialog (blogs, chats, boards, ...) into marketing insights to better manage brands, promotions and product strategies. Including consumer behavior and generated media (CGM), Old fashion public relations, Search engine optimization (SEO) and Search engine marketing (SEM), Data mining and computational linguistic such as natural language processing and semantic categorization. Internet "sentiment analysis" draws on information retrieval, data mining, machine learning, statistics, and computational linguistics to transform unstructured online dialog (blogs, chats, boards, ...) into marketing insights to better manage brands, promotions and product strategies.
  • Phân tích quan điểm: sử dụng các kĩ thuật NLP để rút trích thông tin chủ quan của người dùng từ một câu nói hay một văn bản. Đây cũng là kĩ thuật khai thác ý kiến người dùng xem họ đang có thái độ tích cực hay tiêu cực về sản phẩm của công ty.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software