About: dbkwik:resource/Etc0jpUXHta9w2Zd8hdZyw==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Referentieprojecten
rdfs:comment
  • In het handboek Regionale Verkeersmonitoring worden de volgende projecten en pilots, die vernieuwend en leerzaam zijn op het gebied van verkeersmonitoring in Nederland, besproken: * MoRo - Verkeersmonitoring Rotterdam Met het project Monitoring Rotterdam (MoRo) richt de gemeente Rotterdam zich op het structureel inwinnen van verkeersgegevens. Het project is in april 2004 van start gegaan en fase 1 van het project is begin 2007 afgerond. In deze eerste fase is het inwinsysteem ontworpen. Hiertoe werd bepaald welke informatie gewenst is, welke indicatoren hiervoor nodig zijn en welke systemen in staat zijn om deze gegevens te verzamelen. Tevens werden de verschillende systemen beoordeeld en vergeleken. De belangrijkste keuze die in fase 1 moest worden gemaakt, was de keuze tussen een sys
dcterms:subject
abstract
  • In het handboek Regionale Verkeersmonitoring worden de volgende projecten en pilots, die vernieuwend en leerzaam zijn op het gebied van verkeersmonitoring in Nederland, besproken: * MoRo - Verkeersmonitoring Rotterdam Met het project Monitoring Rotterdam (MoRo) richt de gemeente Rotterdam zich op het structureel inwinnen van verkeersgegevens. Het project is in april 2004 van start gegaan en fase 1 van het project is begin 2007 afgerond. In deze eerste fase is het inwinsysteem ontworpen. Hiertoe werd bepaald welke informatie gewenst is, welke indicatoren hiervoor nodig zijn en welke systemen in staat zijn om deze gegevens te verzamelen. Tevens werden de verschillende systemen beoordeeld en vergeleken. De belangrijkste keuze die in fase 1 moest worden gemaakt, was de keuze tussen een systeem voor kentekenherkenning en/of een netwerksysteem waarbij gebruik wordt gemaakt van de gegevens afkomstig uit een verkeersregelinstallaties. Omdat de kwaliteit van een kentekenherkenningsysteem dat reistijden kan meten groter is dan een netwerksysteem dat reistijden berekend, is er gekozen voor de realisatie van een kentekenherkenningsysteem. De planning is dat alle benodigde systemen in het derde kwartaal van 2008 volledig operationeel zijn. * MTS - Actuele verkeersinformatie Noord-Brabant De provincie Noord-Brabant wint in het project 'Brabantse Wegen Beter Zichtbaar' actuele verkeersinformatie in over het complete wegennet. De inwining van deze informatie gebeurt door middel van het volgen van mobiele telefoons op het wegennetwerk. Alle verkeersbewegingen op zowel het hoofd- als het onderliggend wegennet worden geregistreerd door het MTS-systeem van LogicaCMG, waarmee de bewegingen van mobiele telefoons worden gevolgd. Via de provinciale internetsite en in de toekomst misschien ook via DRIP’s op provinciale wegen, wil de provincie meer inzicht geven in de verkeersbewegingen op het totale wegennet. * MOZO - Verkeersmonitoring in Amsterdam Met het project Monitoring Zuidoost (MOZO) is de gemeente Amsterdam de weg ingeslagen naar structurele inwinning van verkeersgegevens. In de eerste fase van het project zijn vijftien verkeersregelinstallaties voorzien van data-inwinapparatuur. De gegevens worden in een centrale verwerkt tot verkeersinformatie. Met deze informatie wordt het netwerk in het economisch belangrijke Amsterdam-Zuidoost beheerd. De ingewonnen gegevens worden gebruikt voor beleidsinformatie, verkeersinformatie en dynamisch verkeersmanagement. * Roadside radar: Verkeersmonitoring in Zuid-Holland Langs de provinciale wegen N206 (Leiden – Katwijk) en N207 (Alphen aan den Rijn – Leimuiden) heeft de provincie Zuid-Holland radarmeetposten geplaatst voor het inwinnen van actuele verkeersinformatie. Serviceproviders (ANWB en VID) verwerken de verkeersinformatie in hun media (internet, radio, teletekst, enzovoort) en brengen zo weggebruikers op de hoogte van de verkeerssituatie op beide wegen. * RegioLab Delft - Verkeersmonitoring in de Zuidvleugel van de Randstad RegioLab Delft is een samenwerkingsverband van kennisinstituten, bedrijven en overheden, actief op het gebied van verkeersmanagement. Het is opgericht in november 2000 en het werkgebied is de Zuidvleugel van de Randstad. RegioLab delft is een regionaal voorbeeld van het op verschillende manieren inwinnen van gegevens en het verwerken daarvan tot integrale informatie. Informatie over de intensiteit en de snelheid van het verkeer, over verschuivingen die optreden bij files en toeritdosering en over passeertijden van het openbaar vervoer worden in RegioLab door data fusie bij elkaar gebracht. De informatie betreft zowel gemeentelijke en provinciale wegen als rijkswegen. De gegevens worden ingewonnen met bestaande detectoren zoals VRI’s, doseerlichten en inductielussen. Ook wordt er gebruik gemaakt van camera’s voor kentekenherkenning. * Haaglanden Mobiel - Verkeersmonitoring in regio Haaglanden Het stadsgewest Haaglanden heeft voor het monitoren, verwerken en distribueren van verkeers- en reisinformatie een innovatieve aanpak gekozen. Met een startsubsidie is het consortium TripleVia in staat gesteld de volledige informatieketen te bedienen. Haaglanden en TripleVia verwachten dat verkeersinformatie voor actueel gebruik en voor beleidsdoeleinden genoeg geld op kan brengen om het volledig aan de markt over te laten. Omdat de risico's en opstartkosten echter groot zijn, was een startsubsidie noodzakelijk om het project te realiseren. Het project verloopt tot nu toe succesvol en er is goede hoop dat dit ook op langere termijn zo blijft. Dan moet er echter wel voldoende (betaalde) interesse zijn voor de geleverde verkeersinformatie. * Verkeersmonitoring in Almere De gemeente Almere past voor het verkrijgen van een betere verkeersfwikkeling en doorstromingen DVM-maatregelen, gebiedgericht benutten en (regionale) verkeersmanagementscenario's toe. Daarnaast wil de gemeente haar inwinders en bezoekers beter informeren over de actuele en verwachte verkeerssituatie in de stad. Echter verkeersmanagement kan niet zonder data. Daarom is Almere begonnen met het toepassen van het monitoringssysteem ViaContent van Vialis. Dit systeem haalt zijn data uit de reeds aanwezige systemen op het wegennet, met name de VRI's. De verzamelde data wordt vervolgens bewerkt in een verkeersmodel. Hierdoor kunnen met een hoge betrouwbaarheid uitspraken worden gedaan over de belasting op het gehele verkeersnetwerk. * Weegpunten voor vrachtverkeer op rijkswegen RWS heeft weegpunten op de Nederlandse rijkswegen om vrachtwagens te detecteren (lengte snelheid kentekenfoto overzichtsfoto en een voetuigtype) en hun gewicht al rijdend te meten; de "Weigh In Motion" techniek. De data wordt gebruikt om overbelading tegen te gaan in samenwerking met oa IVW en KLPD.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software