About: dbkwik:resource/PIa3GDk3hV5dn4ma2UC5IQ==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Априорность Джеффриса
rdfs:comment
  • Априорность Джеффриса (в честь Харольда Джеффриса) — в байесовском анализе неинформативное априорное распределение, пропорциональное корню квадратному из информации Фишера: и инвариантное относительно перепараметризации . Это — важная неинформативная (объективная) априорность. Это может быть получено следующим образом: Мы нуждаемся в инъективном преобразовании таком, чтобы наша априорность при этом преобразовании оставалась однородной. Это не даёт нам «никакой информации». Мы тогда используем следующее отношение: чтобы получить в результате
dcterms:subject
dbkwik:ru.science/...iPageUsesTemplate
abstract
  • Априорность Джеффриса (в честь Харольда Джеффриса) — в байесовском анализе неинформативное априорное распределение, пропорциональное корню квадратному из информации Фишера: и инвариантное относительно перепараметризации . Это — важная неинформативная (объективная) априорность. Это позволяет нам описывать наше знание относительно , как преобразование с неуместным однородным распределением. Это также подразумевает, что получающаяся функция правдоподобия должна быть асимптотически переведена заменами в данных. Из-за асимптотической нормальности, это означает, что только первый момент изменится, когда данные будут обновлены. Это может быть получено следующим образом: Мы нуждаемся в инъективном преобразовании таком, чтобы наша априорность при этом преобразовании оставалась однородной. Это не даёт нам «никакой информации». Мы тогда используем следующее отношение: чтобы получить в результате С практической и математической точки зрения, действительная причина использования этой неинформативной априорности вместо других, похожа на те, которые получены через предел сопряженных семейств распределений, так как она лучше всего представляет нехватку знания при выборе определенного параметрического семейства, и это связано с сильными результатами байесовской статистики. Вообще, использование априорности Джеффриса нарушает принцип правдоподобия; поэтому некоторые статистики расценивают её использование как необоснованное.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software