About: dbkwik:resource/SWNMNlyYSRmd0T9wRXCDTQ==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Биномиальное распределение Буняковского
rdfs:comment
  • Биномиальное распределение Буняковского — это биномиальное распределение двух случайных величин было впервые получено Виктором Яковлевичем Буняковским путем разложения бинома по степеням и делением каждого члена разложения на весь бином. В современной записи биномиальное распределение Буняковского имеют следующий вид: Биномиальное распределение Буняковского это биномиальное распределение вероятностей двух независимых случайных величин принимающих целые неотрицательные значения удовлетворяющие условиям с вероятностями Случайный вектор имеет математическое ожидание и ковариационную матрицу , где
  • Биномиальное распределение Буняковского — это биномиальное распределение двух случайных величин было впервые получено Виктором Яковлевичем Буняковским путем разложения бинома по степеням и делением каждого члена разложения на весь бином . В современной записи биномиальное распределение Буняковского имеют следующий вид: Биномиальное распределение Буняковского это биномиальное распределение вероятностей двух независимых случайных величин принимающих целые неотрицательные значения удовлетворяющие условиям с вероятностями Случайный вектор имеет математическое ожидание и ковариационную матрицу , где
dcterms:subject
abstract
  • Биномиальное распределение Буняковского — это биномиальное распределение двух случайных величин было впервые получено Виктором Яковлевичем Буняковским путем разложения бинома по степеням и делением каждого члена разложения на весь бином . В современной записи биномиальное распределение Буняковского имеют следующий вид: Биномиальное распределение Буняковского это биномиальное распределение вероятностей двух независимых случайных величин принимающих целые неотрицательные значения удовлетворяющие условиям с вероятностями где , ; является двумерным дискретным распределением случайного вектора такого, что . Бииномиальное распределение Буняковского появляется в так называемой биномиальной схеме случайных экспериментов: каждая из случайных величин —это число наступлений одного из взаимоисключающих событий , при повторных независимых экспериментах. Если в каждом эксперименте вероятность наступления события равна , то биномиальная вероятность равна вероятности того, что при экспериментах события наступят раз соответственно. Каждая из случайных величин имеет биномиальное распределение с математическим ожиданием и дисперсией . Случайный вектор имеет математическое ожидание и ковариационную матрицу , где Характеристическая функция: При распределение случайного вектора с нормированными компонентами стремится к некоторому двумерному нормальному распределению, а распределение суммы которая используется в математической статистике при построении -критерия, стремится к -распределению.
  • Биномиальное распределение Буняковского — это биномиальное распределение двух случайных величин было впервые получено Виктором Яковлевичем Буняковским путем разложения бинома по степеням и делением каждого члена разложения на весь бином. В современной записи биномиальное распределение Буняковского имеют следующий вид: Биномиальное распределение Буняковского это биномиальное распределение вероятностей двух независимых случайных величин принимающих целые неотрицательные значения удовлетворяющие условиям с вероятностями где , ; является двумерным дискретным распределением случайного вектора такого, что . Бииномиальное распределение Буняковского появляется в так называемой биномиальной схеме случайных экспериментов: каждая из случайных величин —это число наступлений одного из взаимоисключающих событий , при повторных независимых экспериментах. Если в каждом эксперименте вероятность наступления события равна , то биномиальная вероятность равна вероятности того, что при экспериментах события наступят раз соответственно. Каждая из случайных величин имеет биномиальное распределение с математическим ожиданием и дисперсией . Случайный вектор имеет математическое ожидание и ковариационную матрицу , где Характеристическая функция: При распределение случайного вектора с нормированными компонентами стремится к некоторому двумерному нормальному распределению, а распределение суммы которая используется в математической статистике при построении -критерия, стремится к -распределению.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software