About: dbkwik:resource/WX_fODeKrMaLFjf6nvCNGA==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Условная вероятность
rdfs:comment
  • Условная вероятность — вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло.
  • Условная вероятность — это вероятность некоторого события A, при условии наступления некоторого другого события B; записывается P(A|B) и читается «вероятность A при условии B», или «вероятность A при данном B». Совместная вероятность двух событий — это вероятность их пересечения. Совместная вероятность A и B записывается или
dcterms:subject
dbkwik:ru.math/pro...iPageUsesTemplate
dbkwik:ru.science/...iPageUsesTemplate
abstract
  • Условная вероятность — вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло.
  • Условная вероятность — это вероятность некоторого события A, при условии наступления некоторого другого события B; записывается P(A|B) и читается «вероятность A при условии B», или «вероятность A при данном B». Совместная вероятность двух событий — это вероятность их пересечения. Совместная вероятность A и B записывается или Тогда как маргинальная вероятность — это безусловная вероятность P(A) события A; то есть, вероятность события A, независимого от того, наступает ли какое-то другое событие B или нет. Если о B можно думать как о «некоторой случайной величине, принявшей данное значение», маргинальная вероятность A может быть получена суммированием (или более широко интегрированием) совместных вероятностей по всем значениям этой случайной величины. Например, если есть два возможных значения, соответствующие событиям B и B*, то . Эту процедуру иногда называют маргинализацией вероятности. Заметьте, что в этих определениях не требуется причинных или временных отношений между A и B. A может предшествовать B или наоборот или они могут случаться в одно и то же время. A может быть причиной B или наоборот или они могут не иметь никакого причинного отношения вообще. Заметьте, однако, что причинные и временные отношения — неформальные понятия, не принадлежащие вероятностной структуре. Они могут использоваться в некоторых примерах исчисления вероятностей, в зависимости от интерпретации, данной событиям.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software