De uitdaging van monitoring is om verschillende meetgegevens om te zetten in zinvolle informatie. Bij verschillende complexe toepassingen (denk aan processen zoals het lanceren van een Space Shuttle en het bedienen van kerncentrales) wordt hiervoor gebruik gemaakt van datafusie. Datafusie is het slim combineren van verschillende gegevensbronnen, waardoor betere informatie kan worden geleverd dan op basis van de afzonderlijke bronnen alleen. Het gaat om het schatten van een toestand die niet direct kan worden gemeten en dus uit andere gegegevens moet worden berekend. In het verkeer kan worden gedacht aan dichtheden en reistijden in de nabije toekomst; deze kunnen worden berekend uit lusgegevens of reistijdmetingen. Worden deze twee meetmethoden door middel van datafusie aan elkaar gekoppeld
De uitdaging van monitoring is om verschillende meetgegevens om te zetten in zinvolle informatie. Bij verschillende complexe toepassingen (denk aan processen zoals het lanceren van een Space Shuttle en het bedienen van kerncentrales) wordt hiervoor gebruik gemaakt van datafusie. Datafusie is het slim combineren van verschillende gegevensbronnen, waardoor betere informatie kan worden geleverd dan op basis van de afzonderlijke bronnen alleen. Het gaat om het schatten van een toestand die niet direct kan worden gemeten en dus uit andere gegegevens moet worden berekend. In het verkeer kan worden gedacht aan dichtheden en reistijden in de nabije toekomst; deze kunnen worden berekend uit lusgegevens of reistijdmetingen. Worden deze twee meetmethoden door middel van datafusie aan elkaar gekoppeld, dan kunnen de gezochte grootheden beter worden voorspeld.