Neste trabalho será estudado sobre a Transformada de Karhunen-Loève, que é uma técnica de redução do número total de variáveis. Esta técnica é empregada quando existe redundância nos dados de uma amostra, onde redundância pode ser entendida como dados correlacionados, provavelmente em função de estarem medindo o mesmo evento. A existência de redundância é o que permite a redução no número de variáveis. Para verificar a existência ou não de redundâncias, a matriz de correlações entre as variáveis deve ser analisada [Duxus, 2002]. Será realizada sua implementação e os resultados apresentados.
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - LAPIS/Disciplinas/Processamento de Imagens:TransfKarhunenLoeve
|
| rdfs:comment
| - Neste trabalho será estudado sobre a Transformada de Karhunen-Loève, que é uma técnica de redução do número total de variáveis. Esta técnica é empregada quando existe redundância nos dados de uma amostra, onde redundância pode ser entendida como dados correlacionados, provavelmente em função de estarem medindo o mesmo evento. A existência de redundância é o que permite a redução no número de variáveis. Para verificar a existência ou não de redundâncias, a matriz de correlações entre as variáveis deve ser analisada [Duxus, 2002]. Será realizada sua implementação e os resultados apresentados.
|
| dcterms:subject
| |
| abstract
| - Neste trabalho será estudado sobre a Transformada de Karhunen-Loève, que é uma técnica de redução do número total de variáveis. Esta técnica é empregada quando existe redundância nos dados de uma amostra, onde redundância pode ser entendida como dados correlacionados, provavelmente em função de estarem medindo o mesmo evento. A existência de redundância é o que permite a redução no número de variáveis. Para verificar a existência ou não de redundâncias, a matriz de correlações entre as variáveis deve ser analisada [Duxus, 2002]. Será realizada sua implementação e os resultados apresentados.
|