About: dbkwik:resource/bANrdA-DENpo003_ER1QFw==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Противозомбийный спецназ
rdfs:comment
  • Целью работы изначально являлась весьма узкая сфера, однако, если вдуматься, тема может быть весьма интересной для обсуждения. Меня заинтересовал вопрос правильно сформированной и снаряженной команды персонажей, прежде всего, по причине давнего желания в избранном сеттинге сделать все по-умному, предусмотреть максимум вариантов и избежать чисто киношных ошибок. Значит задача: обнаружить и вывести предмет, который в принципе - не охраняется, но находится в месте, кишащем противником. При этом местность - населеный пункт.
dcterms:subject
abstract
  • Целью работы изначально являлась весьма узкая сфера, однако, если вдуматься, тема может быть весьма интересной для обсуждения. Меня заинтересовал вопрос правильно сформированной и снаряженной команды персонажей, прежде всего, по причине давнего желания в избранном сеттинге сделать все по-умному, предусмотреть максимум вариантов и избежать чисто киношных ошибок. Для примера и начала возьмем мной любимый более-менее общий сеттинг под кодовым названием "Zombie Infectation" у нас имеется абстрактная местность, за не слишком большое время густо заселенная ожившими мертвецами более-менее классического вида - их укус в течение примерно часа превращает жертву в еще одного зомби, они малоинтеллектуальны, не слишком мобильны, и погибают от попадания в голову, или выводятся из строя значительными механическими повреждениями. Имеется команда "противозомбийного спецназа" Хотелось бы получить примерные предложения по ее составу и снаряжению. Значит задача: обнаружить и вывести предмет, который в принципе - не охраняется, но находится в месте, кишащем противником. При этом местность - населеный пункт.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software