Свёртка в цифровой обработке изображений - это взвешенная сумма, рассчитываемая для каждого пикселя изображения: result=sum(k[n,p]*I[x,y]). Результат зависит от следующих факторов: 1) форма и размер окна (маски), которое движется по изображению; 2) значения отсчетов импульсной характеристики k[n,p] во всех положениях [n,p] внутри маски; 3) значения I[x,y] под маской - интенсивности пикселей в координатах [x,y]. Для низкочастотного фильтра (sum(k[n,p]) >0 (для сохранения средней яркости равна 1); все отсчеты k[n,p]>=0 и значения k[n,p] должны быть нормализованы делением на sum(k[,n,p]) - см. пример 1. Для высочастотного фильтра sum(k[n,p]) =0 и некоторые отсчеты k[n,p] имеют отрицательные значения, а другие положительные. Маска фильтра повышения резкости похожа на маску высокочастотного фил
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| |
| rdfs:comment
| - Свёртка в цифровой обработке изображений - это взвешенная сумма, рассчитываемая для каждого пикселя изображения: result=sum(k[n,p]*I[x,y]). Результат зависит от следующих факторов: 1) форма и размер окна (маски), которое движется по изображению; 2) значения отсчетов импульсной характеристики k[n,p] во всех положениях [n,p] внутри маски; 3) значения I[x,y] под маской - интенсивности пикселей в координатах [x,y]. Для низкочастотного фильтра (sum(k[n,p]) >0 (для сохранения средней яркости равна 1); все отсчеты k[n,p]>=0 и значения k[n,p] должны быть нормализованы делением на sum(k[,n,p]) - см. пример 1. Для высочастотного фильтра sum(k[n,p]) =0 и некоторые отсчеты k[n,p] имеют отрицательные значения, а другие положительные. Маска фильтра повышения резкости похожа на маску высокочастотного фил
|
| dcterms:subject
| |
| abstract
| - Свёртка в цифровой обработке изображений - это взвешенная сумма, рассчитываемая для каждого пикселя изображения: result=sum(k[n,p]*I[x,y]). Результат зависит от следующих факторов: 1) форма и размер окна (маски), которое движется по изображению; 2) значения отсчетов импульсной характеристики k[n,p] во всех положениях [n,p] внутри маски; 3) значения I[x,y] под маской - интенсивности пикселей в координатах [x,y]. Для низкочастотного фильтра (sum(k[n,p]) >0 (для сохранения средней яркости равна 1); все отсчеты k[n,p]>=0 и значения k[n,p] должны быть нормализованы делением на sum(k[,n,p]) - см. пример 1. Для высочастотного фильтра sum(k[n,p]) =0 и некоторые отсчеты k[n,p] имеют отрицательные значения, а другие положительные. Маска фильтра повышения резкости похожа на маску высокочастотного фильтра, но sum(k[n,p]) >0 (для сохранения средней яркости равна 1). Примеры масок: 1) низкочастотный фильтр - сглаживание изображения [1 1 1 1 1 1 1 1 1] после нормализации [1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9] 2) высокочастотный фильтр, выделяющий вертикальные перепады яркости (север-юг) [1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1] 3) фильтр повышения резкости [-1 -1 -1 -1 9 -1 -1 -1 -1].
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)