Attributes | Values |
---|
rdfs:label
| |
rdfs:comment
| - Копула — это многомерная функция распределения, определенная на n-мерном единичном кубе [0, 1]n, такая что каждое ее маргинальное распределение равномерно на интервале [0, 1]. Теорема Склара заключается в следующем. Для произвольной двумерной функции распределения H(x, y) с одномерными маргинальными функциями распредлеения F(x) = H(x, ∞) и G(y) = H(∞, y) существует копула, такая что Некоторые свойства копулы имеют вид:
|
dcterms:subject
| |
dbkwik:ru.math/pro...iPageUsesTemplate
| |
urlname
| |
Title
| |
abstract
| - Копула — это многомерная функция распределения, определенная на n-мерном единичном кубе [0, 1]n, такая что каждое ее маргинальное распределение равномерно на интервале [0, 1]. Теорема Склара заключается в следующем. Для произвольной двумерной функции распределения H(x, y) с одномерными маргинальными функциями распредлеения F(x) = H(x, ∞) и G(y) = H(∞, y) существует копула, такая что (где мы отождествляем распределение C с его функцией распределения). Копула содержит всю информацию о природе зависимости между двумя случайными величинами, которой нет в маргинальных распределениях, но не содержит информации о маргинальных распределениях. В результате информация о маргиналах и информация о зависимости между ними отделяются копулой друг от друга. Некоторые свойства копулы имеют вид:
|