| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - Интеллектуальный анализ данных
|
| rdfs:comment
| - Интеллектуальный анализ данных () — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. Как правило подразделяется на задачи классификации, моделирования и прогнозирования. Процесс автоматического поиска закономерностей в больших массивах данных. Термин Data Mining веден Григорием Пятецким-Шапиро в 1989 г.
|
| dcterms:subject
| |
| dbkwik:resource/4AivDxIwDSIeegYP-z9FLQ==
| |
| dbkwik:resource/6nPC3nXfqo_ivSJZNFV51A==
| - 176(xsd:integer)
- 368(xsd:integer)
- 382(xsd:integer)
- 608(xsd:integer)
|
| dbkwik:resource/8WZQ1ZzI1NKp0sap4bN5GA==
| - Финансы и статистика
- Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний
- Изд. «Фазис»
- Изд. Питер
|
| dbkwik:resource/9AXiqEjPKQ6Z9TSFEgu5Dg==
| - Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В.
- Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д.
- Дюк В., Самойленко А.
- Чубукова И. А.
|
| dbkwik:resource/aACyUJQp1ag0ZbZvZtvlug==
| |
| dbkwik:resource/fco9BXc0-68mng7EiSFwrA==
| - 1989(xsd:integer)
- 2001(xsd:integer)
- 2006(xsd:integer)
|
| dbkwik:resource/hEinrC5DRtFi1sSnEzNC-w==
| - Data Mining: учебное пособие
- Data Mining: учебный курс .
- Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности
- "РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система.Практические применения", к книге прилагается компакт-диск с демо-версией программной системы «РАСПОЗНАВАНИЕ»
|
| dbkwik:ru.math/pro...iPageUsesTemplate
| |
| ISBN
| |
| abstract
| - Интеллектуальный анализ данных () — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. Как правило подразделяется на задачи классификации, моделирования и прогнозирования. Процесс автоматического поиска закономерностей в больших массивах данных. Термин Data Mining веден Григорием Пятецким-Шапиро в 1989 г. Английский термин «Data Mining» не имеет однозначного перевода на русский язык (добыча данных, вскрытие данных, информационная проходка, извлечение данных/информации) поэтому в большинстве случаев используется в оригинале. Наиболее удачным непрямым переводом считается термин Интеллектуальный анализ данных. ИАД включает методы и модели статистического анализа и машинного обучения, дистанцируясь от них в сторону автоматического анализа данных. Инструменты ИАД позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответствующими математическими знаниями.
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)