About: dbkwik:resource/ttkprgojfyTtnaziWzZrhA==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : 134.155.108.49:8890 associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Verkeersmonitoring voor Dynamisch Verkeersmanagement
rdfs:comment
  • Gegevens die met behulp van verkeersmonitoring worden verkregen, kunnen voor verschillende doeleinden worden gebruikt. Eén van de toepassingen van verkeersmonitoring is het aansturen van de dynamische verkeersmanagement maatregelen. DVM- maatregelen worden gestuurd door actuele verkeersgegevens, die via monitoringssystemen worden verkregen. Bij deze maatregelen spelen aspecten zoals samenwerking tussen wegbeheerders en organisatie ook een belangrijke rol, omdat de werking van de maatregelen vaak de grenzen van een beheersgebied overschrijdt.
dcterms:subject
abstract
  • Gegevens die met behulp van verkeersmonitoring worden verkregen, kunnen voor verschillende doeleinden worden gebruikt. Eén van de toepassingen van verkeersmonitoring is het aansturen van de dynamische verkeersmanagement maatregelen. Dynamisch verkeersmanagement (DVM) is een veelzijdig instrument dat door wegbeheerders wordt ingezet om de wegcapaciteit optimaal te benutten. Het betreft een reeks maatregelen waarmee wordt geprobeerd om - op basis van real-time informatie - de afwikkeling van het verkeer te reguleren. En tevens om weggebruikers te informeren en zonodig te waarschuwen voor de situatie op het wegennet. DVM- maatregelen worden gestuurd door actuele verkeersgegevens, die via monitoringssystemen worden verkregen. Bij deze maatregelen spelen aspecten zoals samenwerking tussen wegbeheerders en organisatie ook een belangrijke rol, omdat de werking van de maatregelen vaak de grenzen van een beheersgebied overschrijdt. Het aansturen van de DVM-maatregelen leidt tot een bepaalde informatiebehoefte, die geheel of gedeeltelijk kan worden ingevuld door monitoring van de verkeersstromen op het wegennet. Monitoring levert veel verschillende gegevens op. Dit artikel gaat specifiek over de aan DVM gerelateerde, operationele aspecten van verkeersmonitoring. Hoofdzakelijk wordt de informatiebehoefte behandeld voor het aansturen van systemen die aan de wegkant zijn gebonden, zoals DRIPs, TDI’s, GRIPs, kantelborden en matrixborden. Verkeersmonitoring voor het verstrekken van actuele verkeersinformatie voorafgaand aan de reis of voor in-car systemen, wordt apart behandeld in het artikel over actuele verkeersinformatie. In dit artikel is aangegeven welke eisen en wensen er in het algemeen aan de monitoringsgegevens worden gesteld vanuit de toepassing voor dynamisch verkeersmanagement. Denk aan actualiteit, nauwkeurigheid, aggregatieniveau, beschikbaarheid en de frequentie van de inwinperiode. Ook wordt in het artikel aangegeven welke gevolgen deze eisen hebben voor de inwinning en bewerking van de gegevens. Er worden veel verschillende indelingen gehanteerd voor de maatregelen die in het kader van dynamisch verkeersmanagement worden aangestuurd. Dit artikel volgt de indeling van het werkboek Gebiedsgericht Benutten. Veel wegbeheerders gebruiken dit werkboek als leidraad bij het opstellen van verkeersmanagementmaatregelen. Onderstaand figuur geeft het verband tussen de toepassing, de informatiebehoefte, de gegevensinwinning en gegevensbewerking weer..... Image:Overzicht toepassingen.jpg Toelichting figuur De figuur representeert de denkwijze voor het opzetten van een systeem om de gewenste informatie voor toepassingen van verkeersmonitoring te verkrijgen. Eerst wordt bepaald voor welke toepassing monitoring benodigd is. In het handboek is onderscheidt gemaakt in vijf toepassingsgebieden: beleid, dynamisch verkeersmanagement, actuele verkeersinformatie; ontwikkeling en evaluatie van maatregelen; onderzoek. Op basis van de toepassing wordt bedacht welke informatie nodig is: de informatiebehoefte. Voor de benodigde informatie worden kwaliteitseisen opgesteld: actualiteit, aggregatieniveau, nauwkeurigheid, beschikbaarheid en frequentie inwinperiode. Om de gewenste informatie te verkrijgen moeten ruwe gegevens ingewonnen worden met behulp van meetsystemen. In veel gevallen zullen deze ruwe gegevens moeten worden bewerkt tot de gewenste informatie. Dit gebeurt bijvoorbeeld met behulp van datafusie, algoritmes of verkeersmodellen, die als input gebruik maken van de ruwe gegevens. In de operationele fase van het systeem ligt de nadruk binnen het plaatje op het (continue) inwinnen van gegevens en het (automatisch) bewerken tot de gewenste informatie.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software