Genetische Algorithmen dienen zur Lösung (schwieriger) Optimierungsaufgaben. Sie simulieren eine (genetische) Evolution indem in einer Schleife nacheinander Lösungen mutieren und selektiert werden. Bei der Selektion ist eine gute Fitnessfunktion entscheidend, ob eine Lösung besser ist und "überleben" sollte, oder nicht. Kategorie:Beantwortete Fragen Kategorie:Informatik Kategorie:Programmierung
Genetische Algorithmen dienen zur Lösung (schwieriger) Optimierungsaufgaben. Sie simulieren eine (genetische) Evolution indem in einer Schleife nacheinander Lösungen mutieren und selektiert werden. Bei der Selektion ist eine gute Fitnessfunktion entscheidend, ob eine Lösung besser ist und "überleben" sollte, oder nicht. Kategorie:Beantwortete Fragen Kategorie:Informatik Kategorie:Programmierung