This HTML5 document contains 10 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

n2:

rdfs:label

Sentiment Analysis Sentiment analysis

rdfs:comment

Phân tích quan điểm: sử dụng các kĩ thuật NLP để rút trích thông tin chủ quan của người dùng từ một câu nói hay một văn bản. Đây cũng là kĩ thuật khai thác ý kiến người dùng xem họ đang có thái độ tích cực hay tiêu cực về sản phẩm của công ty. You can use the box below to create new pages for this mini-wiki. preload=Sentiment analysis/preload editintro=Sentiment analysis/editintro width=25 This is a Wiki about Internet sentiment analysis and also covers applications such as online buzz monitoring and reputation management to some extent. Sentiment analysis is at the cross road of multiple emerging trends and disciplines such as computational linguistic and semantic mining, consumer generated media, marketing research and psychology.

owl:sameAs

dbr:Sentiment_analysis

dcterms:subject

n10:

n7:wikiPageUsesTemplate

n8:

n4:wikiPageUsesTemplate

n5:

n6:abstract

Phân tích quan điểm: sử dụng các kĩ thuật NLP để rút trích thông tin chủ quan của người dùng từ một câu nói hay một văn bản. Đây cũng là kĩ thuật khai thác ý kiến người dùng xem họ đang có thái độ tích cực hay tiêu cực về sản phẩm của công ty. You can use the box below to create new pages for this mini-wiki. preload=Sentiment analysis/preload editintro=Sentiment analysis/editintro width=25 This is a Wiki about Internet sentiment analysis and also covers applications such as online buzz monitoring and reputation management to some extent. Sentiment analysis is at the cross road of multiple emerging trends and disciplines such as computational linguistic and semantic mining, consumer generated media, marketing research and psychology. Sentiment Analysis can be defined as the collision of intersecting disciplines to transform unstructured online dialog (blogs, chats, boards, ...) into marketing insights to better manage brands, promotions and product strategies. Including consumer behavior and generated media (CGM), Old fashion public relations, Search engine optimization (SEO) and Search engine marketing (SEM), Data mining and computational linguistic such as natural language processing and semantic categorization. Internet "sentiment analysis" draws on information retrieval, data mining, machine learning, statistics, and computational linguistics to transform unstructured online dialog (blogs, chats, boards, ...) into marketing insights to better manage brands, promotions and product strategies.