This HTML5 document contains 6 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
n6http://dbkwik.webdatacommons.org/ontology/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n9http://dbkwik.webdatacommons.org/resource/zRYZng4gspYud_6zdqP5Og==
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n2http://dbkwik.webdatacommons.org/resource/PqN3DLA7DwKtQ1UT7sVHmw==
n7http://dbkwik.webdatacommons.org/resource/Xuy6haIw61COCp4GoRvfPg==
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n8http://dbkwik.webdatacommons.org/ru.science/property/
n4http://dbkwik.webdatacommons.org/resource/NpcDaGRKCG37i_4Yy4l6vA==
Subject Item
n2:
rdfs:label
Функция копулы
rdfs:comment
Неформально копула определяется следующим образом: пусть и являются непрерывными случайными величинами с функциями распределения и , и совместной функцией распределения . Для каждого в рассмотрим точку в с координатами . Это отображение из в --- есть копула. Копулы также известны как функции зависимости или однородные представления. Определение: Двумерная копула --- это функция такая что 1. и для всех ; 2. для , где и : Функцию в свойстве 2 называют -объемом прямоугольника . Существует несколько различных классов копул.
dcterms:subject
n4:
n8:wikiPageUsesTemplate
n9:
n6:abstract
Неформально копула определяется следующим образом: пусть и являются непрерывными случайными величинами с функциями распределения и , и совместной функцией распределения . Для каждого в рассмотрим точку в с координатами . Это отображение из в --- есть копула. Копулы также известны как функции зависимости или однородные представления. Определение: Двумерная копула --- это функция такая что 1. и для всех ; 2. для , где и : Функцию в свойстве 2 называют -объемом прямоугольника . Теорема (Склара): Пусть является двумерной функцией распределения с маргинальными функциями распределения и . Тогда существует копула такая что . И наоборот, для любых функций распределения и и любой копулы , функция , определенная выше - двумерная функция распределения с маргинальными и . Кроме того, если и непрерывны, уникальна. Копула содержит всю информацию о природе зависимости между двумя случайными величинами, которой нет в маргинальных распределениях, но не содержит информации о маргинальных распределениях. В результате информация о маргиналах и информация о зависимости между ними отделяются копулой друг от друга. Существует несколько различных классов копул.
Subject Item
n7:
n6:wikiPageDisambiguates
n2: