This HTML5 document contains 15 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

n2:

rdfs:label

Correlación Correlación

rdfs:comment

Categoría: Ciencia Muchas investigaciones, especialmente en el área médica, son intentos de establecer una relación entre dos variables diferentes. Un coeficiente de correlación, representado por la letra r, se utiliza como un índice de la relación lineal entre dos variables. Los coeficientes de correlación muestran qué tan fuerte es una relación, y varían en valor entre -1.0 a 0 a +1.0.

dcterms:subject

n4:

n5:wikiPageUsesTemplate

n6: n7: n12: n17:

n8:wikiPageUsesTemplate

n9: n13: n14: n15: n16: n18:

n10:abstract

Categoría: Ciencia Muchas investigaciones, especialmente en el área médica, son intentos de establecer una relación entre dos variables diferentes. Un coeficiente de correlación, representado por la letra r, se utiliza como un índice de la relación lineal entre dos variables. Los coeficientes de correlación muestran qué tan fuerte es una relación, y varían en valor entre -1.0 a 0 a +1.0. Los valores negativos representan correlaciones negativas, lo que significa que a medida que una variable sube, la otra baja. Los valores positivos representan correlaciones positivas, lo que significa que a medida que una variable aumenta, la otra también lo hace. Un valor de cero indica ausencia de relación. Cuando las variables son continuas y tienen una relación lineal, el coeficiente de correlación lineal de Pearson es una medida de asociación adecuada.