This HTML5 document contains 4 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

n2:

rdfs:label

Факторный анализ показателей положения и репутации банков

rdfs:comment

Банковская система представляет собой множество банков. Финансовое положение и репутация каждого банка характеризуется множеством показателей. Очевидно, что банковская система является примером сложной системы, поведение которой описывается большим числом возможных событий в них и сложной структурой взаимодействия ее элементов. Обычно исследования сложных систем ограничиваются учетом числовых показателей системы и задачи анализа сложных систем решаются с помощью традиционных методов многомерного статистического анализа, теории игр, методов оптимизации и других.

n4:wikiPageUsesTemplate

n5:

n6:abstract

Банковская система представляет собой множество банков. Финансовое положение и репутация каждого банка характеризуется множеством показателей. Очевидно, что банковская система является примером сложной системы, поведение которой описывается большим числом возможных событий в них и сложной структурой взаимодействия ее элементов. Обычно исследования сложных систем ограничиваются учетом числовых показателей системы и задачи анализа сложных систем решаются с помощью традиционных методов многомерного статистического анализа, теории игр, методов оптимизации и других. Довольно часто на практике встречается ситуация, когда поведение сложной системы характеризуется разнотипными данными, одни из которых являются числовыми, а другие - множественными. Трудность изучения подобных систем обусловлена большой размерностью (большим числом составляющих элементов), сложной структурой зависимостей между элементами, а также разнотипностью данных, описывающих их поведение. Для решения различных задач системного анализа сложных систем, поведение которых описывается числовыми и множественными данными, Барановой И.В. был предложен метод двудольных множеств событий. Основная идея метода заключается в представлении любой сложной системы с помощью двудольной эвентологической модели, в которой каждый элемент системы характеризуется двудольным множеством событий: его первая доля определяется случайными величинами, а вторая - случайными множествами событий. Затем анализ поведения элементов системы сводится к анализу эвентологических распределений соответствующих им двудольных множеств событий.