This HTML5 document contains 6 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

n2:

rdfs:label

Kwaliteit van informatie voor Ontwikkeling en evaluatie van maatregelen

rdfs:comment

Wanneer met monitoringsgegevens ex post evaluaties van bepaalde verkeerskundige maatregelen worden uitgevoerd, is veelal informatie gewenst conform de beleidsondersteunende informatie. Maar dan lokaler en met een groter detailniveau. Het gaat om: * trajectsnelheid; * intensiteiten; * snelheden en snelheidsverdeling; * filelengten, filezwaarte, voertuigverliesuren, oorzaak files; * capaciteiten (af te leiden uit intensiteit en snelheid). De informatie heeft een dynamisch karakter. Er wordt onderscheid gemaakt tussen:

dcterms:subject

n6: n7: n8:

n3:abstract

Wanneer met monitoringsgegevens ex post evaluaties van bepaalde verkeerskundige maatregelen worden uitgevoerd, is veelal informatie gewenst conform de beleidsondersteunende informatie. Maar dan lokaler en met een groter detailniveau. Het gaat om: * trajectsnelheid; * intensiteiten; * snelheden en snelheidsverdeling; * filelengten, filezwaarte, voertuigverliesuren, oorzaak files; * capaciteiten (af te leiden uit intensiteit en snelheid). De informatie heeft een dynamisch karakter. Er wordt onderscheid gemaakt tussen: * Verdeling van de intensiteiten over de ochtend- en avondspits en binnen de spits. * Verdeling over dag en nacht; gebruik voor geluidsberekeningen voor toekomstige situaties. Hiervoor zijn gegevens nodig over snelheid en intensiteit, categorie en type wegdek. * Voertuigcategorieën. Dit gegeven wordt met name gebruikt voor een inschatting van het percentage vrachtverkeer, hetgeen van belang is voor ontwerpvraagstukken en onderhoud van de weg. Voor de evaluatie van maatregelen is in toenemende mate gedetailleerdere informatie over verkeersstromen gewenst. Hiervoor zijn individuele voertuigcijfers nodig. Deze individuele gegevens worden meestal gecombineerd met MARE-data (intensiteit en snelheid) op een geaggregeerd niveau, om zo een totaalbeeld te krijgen. Voorheen was het zo dat de eerste stap in een onderzoek het opzetten van een meetprogramma was. Nu wordt vaak andersom gewerkt: per onderzoek wordt bekeken welke data voorhanden zijn. De ervaring is dat er in principe veel informatie beschikbaar is. Bij evaluatieonderzoek is uiteindelijk de specifieke onderzoeksvraag bepalend. In veel gevallen zijn ook individuele voertuiggegevens nodig.