. . . . "Categor\u00EDa: Ciencia Muchas investigaciones, especialmente en el \u00E1rea m\u00E9dica, son intentos de establecer una relaci\u00F3n entre dos variables diferentes. Un coeficiente de correlaci\u00F3n, representado por la letra r, se utiliza como un \u00EDndice de la relaci\u00F3n lineal entre dos variables. Los coeficientes de correlaci\u00F3n muestran qu\u00E9 tan fuerte es una relaci\u00F3n, y var\u00EDan en valor entre -1.0 a 0 a +1.0. Los valores negativos representan correlaciones negativas, lo que significa que a medida que una variable sube, la otra baja. Los valores positivos representan correlaciones positivas, lo que significa que a medida que una variable aumenta, la otra tambi\u00E9n lo hace. Un valor de cero indica ausencia de relaci\u00F3n. Cuando las variables son continuas y tienen una relaci\u00F3n lineal, el coeficiente de correlaci\u00F3n lineal de Pearson es una medida de asociaci\u00F3n adecuada."@es . "Correlaci\u00F3n"@es . . "Correlaci\u00F3n"@fr . . . . . "Categor\u00EDa: Ciencia Muchas investigaciones, especialmente en el \u00E1rea m\u00E9dica, son intentos de establecer una relaci\u00F3n entre dos variables diferentes. Un coeficiente de correlaci\u00F3n, representado por la letra r, se utiliza como un \u00EDndice de la relaci\u00F3n lineal entre dos variables. Los coeficientes de correlaci\u00F3n muestran qu\u00E9 tan fuerte es una relaci\u00F3n, y var\u00EDan en valor entre -1.0 a 0 a +1.0."@es . . .